Value Proposition¶
Flexible AI는 다섯 가지 가치 축으로 구성된 통합 AI 플랫폼입니다.
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Customization & Flexibility
AI 스택의 모든 레이어를 비즈니스 요구에 맞춰 자유롭게 선택하고 제어할 수 있습니다. 오픈소스와 프로프라이어터리 모델을 자유롭게 조합하고, 선호하는 프레임워크를 mix and match하며, 모델 가중치부터 데이터 흐름, 인프라 구성까지 완전한 가시성과 제어권을 확보하세요. 신규 모델이 출시되면 라우팅 추가만으로 즉시 도입할 수 있어 AI 혁신 사이클이 가속됩니다.
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Sovereignty & Compliance
데이터 레지던시 및 컴플라이언스를 충족합니다. 민감 정보가 외부로 노출되거나 타 고객 GPU 리소스와 공유될 우려 없이, 데이터 주권을 유지하면서 최신 AI 기술을 도입할 수 있습니다.
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Cost Efficiency
워크로드별로 최적의 컴퓨트 — GPU, Trainium, Inferentia, Graviton — 를 자유롭게 조합하여 동급 EC2 대비 최대 40-60% 비용을 절감합니다. 토큰 기반 가격과 GPUaaS 모델 사이를 유연하게 전환하여 인프라 지출을 실제 비즈니스 가치에 직접 연동할 수 있습니다.
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E2E Observability
인프라, 모델, 에이전트 동작, 비용까지 — AI 워크로드의 모든 계층을 단일 화면에서 모니터링합니다. GPU 활용률과 시스템 성능부터 프롬프트별 응답 품질, 모델·팀·프로젝트 단위 세분화된 비용 추적까지, 운영에 필요한 모든 신호를 코드 레벨로 확보합니다.
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Faster Time-to-Value
사전 검증된 레퍼런스 아키텍처와 도입 가이던스를 통해 PoC에서 프로덕션까지의 여정을 수개월에서 수주로 단축합니다. 처음부터 다시 설계할 필요 없이, AWS와 검증된 오픈소스 생태계 위에서 즉시 구축을 시작할 수 있습니다.
5가지 차원의 유연성¶
AI 인프라의 모든 측면에서 유연성을 제공합니다. 비용·성능·거버넌스 요구가 변화할 때 전체 아키텍처를 다시 설계할 필요 없이, 각 차원에서 자유롭게 전환할 수 있습니다.
1. 이기종 컴퓨트 선택 (Heterogeneous Compute Choice)¶
어떤 실리콘을 사용할 것인가?
GPU, AWS Inferentia/Trainium, Graviton 중 워크로드 특성에 맞는 최적의 컴퓨팅을 자유롭게 선택. 단일 칩이나 인스턴스 유형에 종속되지 않습니다.
2. Self-Hosted 완전 제어 (Self-Hosted Control)¶
어떻게 배포할 것인가?
오픈소스 프레임워크를 직접 배포·운영하여 모델 가중치, 데이터 흐름, 인프라 구성에 대한 완전한 가시성과 통제권을 확보합니다.
3. 유연한 소비 모델 (Flexible Consumption Models)¶
어떻게 비용을 지불할 것인가?
토큰 기반 과금과 시간당 GPU 과금 사이를 자유롭게 전환. 인프라 비용을 비즈니스 가치와 직접 연동합니다.
4. 하이브리드 배포 민첩성 (Hybrid Deployment Agility)¶
어디에 배포할 것인가?
온프레미스, EC2 기반 Self-hosted, Amazon Bedrock, 외부 LLM을 재설계 없이 유동적으로 이동합니다.
5. 통합 풀스택 가이던스 (Integrated Full-Stack Guidance)¶
어디서부터 시작할 것인가?
모델 최적화부터 스토리지, 플랫폼 엔지니어링, 에이전틱 애플리케이션까지 전체를 아우르는 통합 아키텍처 패턴을 제공합니다. 고객의 현황과 비즈니스 요구사항에 맞게 점진적 도입이 가능합니다.