Engineering Playbook
欢迎来到云原生架构工程手册与基准测试报告。本手册全面涵盖了基于 Amazon EKS 的云原生基础设施优化、Agentic AI 平台工程、AIOps/AIDLC 方法论的实战指南和架构模式。每个技术领域都配有定量性能基准测试报告，支持基于数据 的架构决策。
主要内容
本手册由七个核心技术领域和独立的基准测试报告部分组成，每个领域都包含详细的实施指南、故障排查资料、实际案例和定量性能数据。
Infrastructure Optimization
- Gateway API 引入指南（NGINX Ingress EOL 应对、5 种解决方案比较）
- CoreDNS 监控与优化
- Karpenter 自动扩展
- East-West 流量优化
- 成本管理与优化
Operations & Observability
- 基于 GitOps 的集群运营
- 节点监控代理部署
- EKS 故障诊断与响应
- EKS 高可用性与弹性架构
Agentic AI Platform
- 生产环境 GenAI 平台架 构
- GPU 资源管理与优化
- vLLM / MoE 模型服务
- llm-d 分布式推理（EKS Auto Mode）
- Inference Gateway 路由
- Milvus 向量数据库与 RAG
- Kagent Kubernetes AI 代理
- Langfuse 代理监控
- NeMo Framework 集成
- Amazon Bedrock AgentCore + MCP
- RAGAS 评估框架
AIops & AIDLC
- AIOps 介绍及 EKS 应用策略
- EKS 智能可观测性栈（ADOT + AMP/AMG + CloudWatch AI）
- AIDLC 框架（Kiro + MCP + DevOps Agent）
- 预测扩展和自动恢复模式
Hybrid Infrastructure
- 混合节点引入指南
- SR-IOV DGX H200 高性能网络
- 混合节点文件存储
- Harbor 容器镜像仓库集成
Security & Governance
- Identity-First Security
- GuardDuty Extended Threat Detection
- Kyverno 策略管理
- Default Namespace 事件分析
- 软件供应链安全
ROSA
- ROSA 演示安装指南
- ROSA 安全与合规
Benchmark Reports
- 基础设施性能基准测试
- CNI 性能比较（Cilium vs VPC CNI）
- AI/ML 工作负载基准测试
- 混合基础设施基准测试
- 安全运营基准测试
快速开始
- 初次接触云原生？ 从各领域的介绍文档开始
- 有特定用例？ 使用搜索功能查找相关指南
- 准备实施？ 跟随包含代码示例的分步指南
如何使用本手册
每个指南都遵循一致的结构：
- 概述：背景和目标
- 前提条件：所需知识和工具
- 架构：系统设计和组件
- 实施：分步实施方法
- 监控：验证和可观测性
- 故障排查：常见问题和解决方法
贡献
本手册持续更新最新的云原生模式和最佳实践。如需贡献、提出问题或建议，请访问 GitHub 仓库。
支持
- 文档相关问题：GitHub Issues
- 技术问题：使用搜索功能或按标签浏览