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EKS에서 Karpenter, KEDA, DRA를 활용한 GPU 리소스 관리 및 비용 최적화

LLM 서빙을 위한 2-Tier GPU 오토스케일링(KEDA·Karpenter)·DRA 호환성과 대형 MoE 모델(GLM-5·Kimi K2.5) 배포에서 축적된 실전 운영 교훈