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프로덕션급 Agentic AI 플랫폼의 전체 시스템 아키텍처 — 6개 런타임 레이어와 3개 횡단 플레인 설계

Langfuse trace를 자동 학습 데이터로 승격해 GRPO/DPO preference tuning과 Canary 배포까지 연결하는 EKS 기반 5단계 파이프라인 개요.

Kubeflow + MLflow + vLLM + ArgoCD GitOps 기반 엔드투엔드 ML 라이프사이클 관리

SageMaker에서 학습하고 EKS에서 서빙하는 하이브리드 ML 아키텍처

커스텀 모델 배포·파인튜닝 파이프라인·MLOps 오케스트레이션·지속 학습 파이프라인

HuggingFace 리더보드 스캔부터 벤치마크 재현, 인스턴스별 성능 프로파일링, 멀티 타깃 배포 가이드 생성, 글로벌 스팟 캐파 확보까지 — 오픈 웨이트 모델 온보딩을 7단계 파이프라인으로 자동화하고 사람은 승인 게이트에만 개입하는 아키텍처를 제시합니다

AI 플랫폼 모니터링, Observability, 평가, 컴플라이언스, 도메인 특화 운영 가이드