운영 & 거버넌스
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AI 플랫폼의 상태와 응답 품질을 측정하고, 변경을 평가하며, 데이터와 접근 정책을 운영하는 엔지니어를 위한 문서입니다. 관측성, 거버넌스, 데이터 인프라의 세 영역으로 나누어 필요한 절차를 찾을 수 있습니다.
- 서비스 상태를 파악할 때: Agent 모니터링에서 시작해 서빙 최적화 모니터링으로 이어갑니다.
- 모델·프롬프트 변경을 검증할 때: Ragas 평가와 prefix cache·정확도 분석을 참고합니다.
- 운영 정책과 복구 절차를 정할 때: 거버넌스와 데이터 인프라를 확인합니다.
문서 목록
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관측성
5 항목거버넌스
7 항목데이터 인프라
1 항목관련 섹션
- Reference Architecture — 모니터링 스택과 MLOps 파이프라인의 배포 절차
- AIDLC 운영 — 개발 수명주기와 연결되는 운영·감사 절차
- 설계 & 아키텍처 — 플랫폼의 책임과 데이터 경계