EKS 성능 벤치마크 보고서
2분 읽기
EKS 환경의 성능 보고서와 측정 계획을 모았습니다. 각 보고서의 검증 범위를 확인하고, 실제 측정·공개 자료 분석·로컬 도구 검증을 구분해 아키텍처 결정에 활용하세요.
네트워킹
| # | 보고서 | 상태 |
|---|---|---|
| 1 | VPC CNI vs Cilium 네트워크 성능 비교 | 요약 기록 검토 / 원본 로그·재현 검증 대기 |
| 2 | Gateway API 아키텍처·기능 비교 및 시험 보고서 | 자료·도구 검증 완료 / EKS 실측 대기 |
AI/ML 추론
| # | 보고서 | 상태 |
|---|---|---|
| 3 | Llama 4 서빙 비교: 사양과 검증 계획 | 사양 검토 / 성능·비용 실측 대기 |
| 4 | 추론 플랫폼: AgentCore vs EKS 자체 구축 | 📋 계획 |
| 5 | NVIDIA Dynamo 추론 벤치마크 | 🆕 신규 |
인프라 & 운영
AI 에이전트
Amazon Bedrock에서 실행한 AI 코딩 에이전트 측정입니다. EKS 환경에서 측정한 결과가 아닙니다.
| # | 보고서 | 상태 |
|---|---|---|
| 9 | Foundation Model별 토큰 비용 비교: 코딩 에이전트 랄프 루프로 실측한 Amazon Bedrock 14개 모델 | 실측 완료 / 원 데이터 미포함 |
벤치마크 방법론
결과의 신뢰성은 다음 기준으로 검토합니다. 보고서가 등록되어 있다는 사실만으로 이 조건을 모두 충족한 것은 아닙니다.
- 재현 가능성: 테스트 환경, 도구, 구성을 명시
- 불확실성: 표본 수와 반복별 분포를 제시하고, 오차 범위를 뒷받침하는 근거를 명시
- 공정한 비교: 동일 조건에서 비교 대상 간 측정
- 실제 워크로드: 합성 벤치마크보다 실제 패턴에 가까운 테스트 우선
리포트 구조
보고서는 다음 정보를 제공해야 합니다. 실행하지 않은 항목과 검증할 자료가 없는 항목은 상태를 명시합니다.
- 테스트 환경: 클러스터 스펙, 노드 타입, 네트워크 구성
- 테스트 도구: 사용된 벤치마크 도구 및 버전
- 테스트 시나리오: 구체적인 테스트 케이스 설명
- 결과: 데이터, 차트, 분석
- 권장 사항: 결과 기반 최적화 제안