Industry Solutions
2분 읽기
산업별 PoC 설계와 시연 자료를 모았습니다. 고객의 업무를 데이터, 아키텍처, 시연 시나리오와 연결해 무엇을 평가할지 설명합니다. 구체적인 구현 방법은 Engineering Playbook의 기술 가이드에서 다룹니다.
카테고리
Retail
종합 이커머스 / 오프라인 대형 리테일 / 생활용품·뷰티·음료 제조-유통 등 리테일 산업 도메인.
- LG H&H Marketing Innovation PoC — Beauty + HDB + Refreshment 3 BU 통합 마케팅 혁신 PoC. 자사 데이터 + 외부 4종 시그널 × Ontology + Agentic AI 8 시나리오 데모
Energy (예정)
정유·주유 네트워크 멤버십·캠페인.
Financial Services (예정)
은행·카드·증권 데이터 통합 PoC 패턴.
Manufacturing (예정)
제조 OEE·SCM·고객 통합.
공통 PoC 패턴
모든 Industry Solutions는 다음 공통 자산을 활용합니다:
- Knowledge Graph (Neptune, openCypher) — 25 클래스 도메인 모델
- Hybrid Search (OpenSearch + Cohere embed/rerank + Bedrock) — BM25 + KNN + RRF + Rerank
- Persona Switcher — 동일 데이터, 부서별 시각 재구성
- Agentic AI (Bedrock Sonnet 4.6 + AgentCore) — 도구 자율 호출 + Memory + Code Interpreter
- Cohort 분리 — 실데이터 + 합성 데이터 + 외부 신호를
cohort_tag로 분리 - Bedrock Guardrails — 4 토픽 + 마케팅 동의 + PII + 산업별 가드
활용 시나리오
- 고객사 미팅 시연 자산 (30분 데모 패스)
- PoC 제안서 작성 시 산업별 레퍼런스
- 솔루션 아키텍처 (SA) 영업 지원 자료
- 신규 산업 진입 시 패턴 재사용
설계 원칙
| 원칙 | 의미 |
|---|---|
| 공개 정보 기반 | 고객사 비공개 자료 의존 X — 누구나 검증 가능 |
| 컨셉이 아닌 동작 시연 | 실데이터 + 합성 + 외부 라이브 결합 |
| 시나리오 7~10개 | 너무 많지 않게, 각 시나리오마다 데이터 믹스 명시 |
| 부서 페르소나 5개 | 동일 데이터를 다른 시각으로 재구성하는 핵심 차별점 |
| 8주 PoC 가능 단일 아키텍처 | 의사결정 트레이드오프는 별도, PoC는 단순하게 |