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Langfuse trace를 자동 학습 데이터로 승격해 GRPO/DPO preference tuning과 Canary 배포까지 연결하는 EKS 기반 5단계 파이프라인 개요.

학습 체크포인트 평가, 승인 기반 Canary 승격, Registry 버전 관리, 검증된 라우팅 복구와 비용·품질 KPI 계약.

레이블링된 preference 데이터셋으로 NeMo-RL(GRPO)·TRL(DPO) 학습 Job을 Karpenter Spot 노드풀 + Volcano Gang Scheduling으로 실행하는 실전 구성.

승인·비식별화한 Langfuse generation을 Parquet 후보 데이터로 내보내고 명시적 evaluator 계약으로 점수를 부여합니다. GRPO/DPO 입력 변환은 별도 단계입니다.

커스텀 모델 배포·파인튜닝 파이프라인·MLOps 오케스트레이션·지속 학습 파이프라인