#methodology

AI-Driven Development Lifecycle — AWS Labs 공식 방법론 기반 + DDD·Ontology·Harness 엔터프라이즈 확장

AIDLC 공식 Adaptive Workflows — 조건부 stage 실행 decision tree, Inception 7단계와 Construction per-unit 루프 해설

AWS Labs AIDLC 공식 11개 공통 규칙 해설 — Question Format부터 Audit Logging까지, 엔터프라이즈 적용 가이드

AIDLC 신뢰성의 두 번째 축 — AI 실행의 안전성을 아키텍처적으로 강제하는 하네스 설계 (engineering-playbook 확장 콘텐츠)

AIDLC의 핵심 방법론 — 10대 원칙, 온톨로지, 하네스 엔지니어링, DDD 통합, Common Rules, Adaptive Execution

AIDLC 신뢰성의 첫 번째 축 — Typed World Model로 AI 환각을 방지하고 도메인 정확성을 보장하는 온톨로지 접근법 (engineering-playbook 확장 콘텐츠)

AIDLC의 핵심 철학과 Intent → Unit → Bolt 실행 모델 — AWS Labs 공식 용어 매핑 포함