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运营与治理

为生产级 AI 平台的稳定运营提供监控、可观测性、质量评估、合规、领域特化运营指南。

本节综合涵盖以下领域：

  • 监控与可观测性：Agent 状态追踪、LLM 链路追踪、Token 成本分析
  • 质量评估：RAG 流水线评估框架（Ragas）
  • Agent 管理：基于 Kubernetes 的 Agent 生命周期管理（Kagent）
  • 企业运营：Playbook、合规、领域特化定制
  • 向量数据库：Milvus 运维指南
实战部署指南

MLOps 流水线构建及 SageMaker-EKS 集成等实际部署架构请参阅 Reference Architecture 章节。

文档列表​

📈
Agent 监控与运营
Agent 状态及性能监控。LLM 链路追踪集成、Token 成本追踪、告警规则、运营仪表板配置。
👁️
LLMOps Observability
Langfuse、LangSmith、Helicone 对比指南。LLM 链路追踪、Token 成本分析、Prompt 质量监控。
🤖
Kagent: Kubernetes Agent 管理
基于 Kubernetes 的 Agent 生命周期管理。Pod-based Agent 部署、动态伸缩、健康检查集成。
✅
Ragas 评估
RAG 流水线质量评估框架。Faithfulness、Relevance、Correctness 指标，CI/CD 集成自动评估。
📚
Agentic Playbook
生产级 Agent 运营最佳实践。故障响应、性能调优、成本优化场景化 Playbook。
🔒
合规框架
法规遵从与治理体系。GDPR、HIPAA、金融监管对接、审计日志、数据保护策略制定。
🎯
领域特化定制
按行业定制 Agent 指南。金融、医疗、制造等领域特化策略与实现模式。
🗄️
Milvus 向量数据库
生产级向量数据库运维。Milvus 集群配置、索引优化、备份/恢复、性能调优指南。

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