AIDLC 工具与实现
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本章节介绍在实际项目中实施 AIDLC 方法论 所需的工具与技术栈。从 AI 编码代理、Open-Weight 模型落地、基于 EKS 的声明式自动化到技术投资路线图,提供达到实操水平的指南。
组成
| 文档 | 核心内容 | 目标读者 |
|---|---|---|
| AI 编码代理 | Kiro Spec-Driven 开发、Q Developer、代理对比 | 开发者、技术负责人 |
| Open-Weight 模型 | 本地部署、云 vs 自托管 TCO、数据驻留 | 架构师、安全负责人 |
| EKS 声明式自动化 | Managed Argo CD、ACK、KRO、Gateway API | 开发者、DevOps |
| 技术路线图 | Build-vs-Wait 决 策矩阵、投资规划 | CTO、企业架构师 |