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AI-Driven Development Lifecycle — 基于 AWS Labs 官方方法论 + DDD·Ontology·Harness 企业级扩展

AIDLC 的核心理念与 Intent → Unit → Bolt 执行模型 — 包含 AWS Labs 官方术语映射

AIDLC 官方 Adaptive Workflows — 条件化 stage 执行 decision tree,Inception 7 阶段与 Construction per-unit 循环详解

AWS Labs AIDLC 官方 11 项通用规则解读 — 从 Question Format 到 Audit Logging,企业级应用指南

AIDLC 可信性的第二轴 — 以架构方式强制保证 AI 执行安全性的 Harness 设计 (engineering-playbook 扩展内容)

AIDLC 可信性的第一轴 — 以 Typed World Model 防止 AI 幻觉、保证领域正确性的 Ontology 方法 (engineering-playbook 扩展内容)

AIDLC 核心方法论 — 10 大原则、Ontology、Harness 工程、DDD 集成、Common Rules、Adaptive Execution