설계 & 아키텍처

Agentic AI 플랫폼의 아키텍처를 이해하고, 기술적 도전과제를 파악한 후, AWS Native 매니지드 접근과 EKS 기반 오픈 아키텍처로 해결하는 점진적 여정을 안내합니다. 플랫폼이 무엇인지 이해한 뒤, 왜 어려운지 파악하고, 어떻게 구축할지 두 가지 접근을 비교합니다. 각 접근의 장단점을 비교하는 선택 가이드를 통해 고객 상황에 맞는 최적 경로를 안내합니다.

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플랫폼 기초

6-레이어 플랫폼 블루프린트, 5가지 핵심 도전과제, Knowledge Feature Store 개념을 통해 Agentic AI 플랫폼의 기초를 이해합니다.

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플랫폼 선택

SageMaker/Bedrock/EKS 비교, AWS Native 관리형 서비스, EKS 오픈소스 아키텍처, AgentCore 하이브리드 전략 등 상황별 선택 기준을 제시합니다.

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고급 패턴

Self-Improving Agent Loop 및 ADR을 통해 인간 피드백과 자동 평가를 결합한 지속적 개선 아키텍처를 구축합니다.

권장 학습 순서

플랫폼 기초(무엇·왜) → 플랫폼 선택(어떤 접근) → 고급 패턴(지속 개선) 순서로 읽으면 전체 맥락을 가장 효과적으로 이해할 수 있습니다.