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프로덕션급 Agentic AI 플랫폼의 전체 시스템 아키텍처 — 6개 런타임 레이어와 3개 횡단 플레인 설계

Bedrock + Neptune + OpenSearch + AgentCore + Cohere — 8주 PoC 가능한 단일 안

Bedrock + Neptune + OpenSearch + AgentCore + Cohere — ABO Tree·구독·다국어 특화

Bedrock + Neptune + OpenSearch + AgentCore — 다국어 + 환율 라이브

Bedrock + Neptune + OpenSearch + Kinesis (라이브) + TimeStream (배송 SLA)

Bedrock + Neptune + OpenSearch + AgentCore + TimeStream (콜드체인) + Glue (BU 간 ETL)

EKS Auto Mode, Karpenter, MNG, Hybrid Node의 GPU 워크로드별 최적 노드 전략

LLM Inference 성능을 극대화하는 EKS 아키텍처 개요 — vLLM, KV Cache-Aware Routing, Disaggregated Serving, LWS 멀티노드, GPU 오토스케일링의 시작점

Mixture of Experts 모델의 아키텍처 개념, 분산 배포 전략, 성능 최적화 원리

EKS Hybrid Nodes의 개념·동작 원리·주요 기술 특징과 연결·토폴로지·Pod CIDR 노출·CNI·인증·워크로드 노출 6가지 설계 결정 가이드를 다룹니다.

자기개선 피드백 루프 및 고급 Agent 설계 패턴

Agentic AI 플랫폼의 아키텍처 설계, 기술적 도전과제, AWS Native 및 EKS 기반 구현 접근

EKS Hybrid Nodes 도입 시 확정해야 하는 6가지 설계 결정 — 하이브리드 연결, 클러스터 토폴로지, Pod CIDR 노출, CNI·라우팅, 노드 인증, 워크로드 노출 — 의 판단 기준과 결정 간 의존 관계를 다룹니다.

Agentic AI 플랫폼의 핵심 아키텍처와 기술적 도전과제

AWS 환경에서 Agentic AI 플랫폼 구축을 위한 전략적 선택 가이드