MRC 토킹포인트 - Modern Agentic Applications Day
핵심 테제: "디지털 전환에 성공한 기업이 Agentic AI도 잘 합니다."
1. 30초 엘리베이터 피치 (전화용)
AI 에이전트가 엔터프라이즈의 일하는 방식을 바꾸고 있습니다. 하지만 AI 에이전트는 하늘에서 뚝 떨어지지 않습니다 — 견고한 클라우드 네이티브 인프라가 기반이어야 합니다. EKS 위에서 GPU Operator, vLLM으로 LLM을 서빙하고, Bedrock AgentCore와 Hosted MCP로 에이전트를 운영하는 것이 현실적인 답입니다. 4월 9일 Modern Agentic Applications Day에서 비용 최적화부터 AgentOps까지 한 번에 알아보세요. 200명 한정입니다.
2. 2분 요약 (미팅 오프닝용)
2026년, 엔터프라이즈 80%가 AI 에이전트 도입을 계획하고 있습니다. 하지만 대부분의 기업이 간과하는 사실이 있습니다 — AI 에이전트는 수십 개의 마이크로서비스(LLM 서빙, 벡터DB, 게이트웨이, 모니터링)의 조합이라는 것입니다. 컨테이너 오케스트레이션 없이는 프로덕션 운영이 불가능합니다.
AWS는 이 도전을 2개 트랙으로 해결합니다:
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Modern Agentic Infra: EKS는 LLMOps를 완벽하게 지원하는 관리형 Kubernetes입니다. GPU Operator와 run.ai로 GPU 리소스를 효율적으로 관리하고, vLLM + llm-d로 자체 LLM을 서빙합니다. MIG 파티셔닝과 Karpenter 자동 스케일링을 결합하여 비용 최적화와 운영 안정성을 동시에 달성합니다. Hybrid Nodes로 온프레미스도 EKS로 통합 관리하며, 50 req/s 기준 월 $4,900 수준으로 운영 가능합니다.
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Modern Agentic Apps: AWS가 제공하는 다양한 매니지드 에이전트 생태계를 활용할 수 있습니다. Bedrock AgentCore로 에이전트 런타임을 매니지드로 운영하고, Hosted MCP 서버로 에이전트-도구 연결을 표준화하며, DevOps Agent 같은 매니지드 에이전트로 인프라 운영까지 자동화합니다. 셀프호스팅 15+ Pod를 매니지드로 전환하여 운영 복잡도를 80% 줄입니다.
4월 9일 Modern Agentic Applications Day에서 이 2개 트랙의 Deep Dive 세션과 실제 구축 사례를 한 번에 확인하실 수 있습니다. 행사 후에는 Modern Agentic Infra / Modern Agentic Apps 2개 트랙의 PoC를 바로 시작할 수 있습니다. 200명 한정이라 빠른 등록을 권합니다.
3. 산업별 후킹 포인트
E-commerce
- AI 추천 에이전트로 고객별 실시간 개인화 추천 → 전환율 35% 향상 사례
- GPU MIG + Semantic Caching으로 50 req/s 기준 월 $4,900 수준에서 운영
- 디지털 전환(컨테이너)이 완료된 기업이라면 AI 전환은 자연스러운 다음 단계
금융 (FSI)
- 데이터 주권과 규제 준수가 핵심 — Hybrid Nodes로 온프레미스 데이터 보호하면서 EKS AI 플랫폼 활용
- 실시간 이상거래 탐지 에이전트 구축, 탐지 정확도 99.2% 달성
- 금융 규제 환경에서도 안전한 AI 운영 — Pod Identity, 암호화, 감사 로그 완비
Gaming
- AI NPC 에이전트로 실시간 대화형 경험 제공 — 플레이 시간 2.5배 증가
- vLLM + llm-d로 저지연 추론 서빙 (TTFT 40% 단축)
- 수백만 동시접속에도 Karpenter 자동 스케일링으로 안정적 운영
Manufacturing
- 비전 AI 품질검사 에이전트로 불량률 90% 감소 사례
- GPU MIG로 하나의 GPU를 7개 워크로드에 분할 → 비용 75% 절감
- 공장 Edge에서도 Hybrid Nodes로 EKS 통합 관리
Telco
- 네트워크 최적화 AI 에이전트로 운영 효율 50% 향상
- Edge AI 워크로드에 Hybrid Nodes 최적 — 5G/6G 시대 필수 인프라
- EKS로 코어 네트워크부터 Edge까지 통합 AI 플랫폼 구축
4. 예상 질문 & 답변
Q1. AI 에이전트랑 기존 챗봇이랑 뭐가 다른가요?
챗봇은 미리 정의된 규칙이나 단순 Q&A만 처리합니다. AI 에이전트는 자율적으로 도구를 사용하고, 의사결정을 내리며, 멀티스텝 작업을 실행합니다. 예를 들어 "이번 달 매출 보고서를 만들어줘"라는 요청에 데이터 조회 → 분석 → 시각화 → 보고서 생성까지 자율적으로 수행합니다.
Q2. 우리는 아직 컨테이너도 안 했는데요?
Modern Agentic Infra 트랙이 바로 그 시작점입니다. EKS 기반 컨테이너 전환이 AI-ready 인프라 확보의 첫걸음이고, Hybrid Nodes로 온프레미스와 클라우드를 통합 관리할 수 있습니다. 행사에서 단계적 전환 로드맵을 자세히 다룹니다.
Q3. GPU가 비싸서 AI 도입이 부담됩니다.
그래서 GPU 최적화가 핵심입니다. EKS 위에서 GPU Operator + run.ai로 GPU를 워크로드 단위로 정밀 할당하고, MIG 파티셔닝으로 하나의 GPU를 최대 7개로 분할하여 비용 75% 절감이 가능합니다. 여기에 Semantic Caching과 Karpenter 자동 스케일링을 더하면 비용을 더욱 낮출 수 있습니다.
Q4. Bedrock만 쓰면 되는 거 아닌가요?
Bedrock은 좋은 시작점이지만, 자체 모델 서빙(vLLM), 커스텀 에이전트 로직, 하이브리드 구성이 필요한 경우 EKS 기반 플랫폼이 필수입니다. AWS의 강점은 둘을 조합할 수 있다는 것입니다 — AgentCore로 에이전트 런타임을 매니지드로 운영하면서, Hosted MCP 서버로 자사 도구와 연결하고, 필요한 모델은 EKS 위 vLLM에서 직접 서빙할 수 있습니다.
Q5. GCP/Azure 대비 AWS 장점이 뭔가요?
GCP, Azure도 유사한 서비스를 제공합니다. AWS의 차별점은 LLMOps 전체 스택이 EKS 위에서 통합된다는 것입니다. GPU Operator, run.ai, vLLM, Karpenter로 모델 서빙 인프라를 구성하고, AgentCore + Hosted MCP + DevOps Agent로 에이전트 운영을 자동화합니다. 또한 EKS는 99.99% SLA의 전용 컨트롤 플레인(PCP)을 유일하게 제공합니다.
Q6. 행사에서 뭘 얻을 수 있나요?
AI 인프라 아키텍처와 에이전트 애플리케이션 실전 가이드를 하루에 모두 확인할 수 있 습니다. 200명 한정이라 CTO/VP급 네트워킹 기회도 제공됩니다. 행사 후 즉시 PoC를 시작할 수 있는 2개 트랙도 준비되어 있습니다.
Q7. PoC는 어떻게 진행되나요?
2개 트랙을 준비했습니다:
- Modern Agentic Infra: EKS + GPU Operator + vLLM PoC → 2주 PoC → 프로덕션 로드맵
- Modern Agentic Apps: Bedrock AgentCore + Hosted MCP PoC → 에이전트 구축 및 운영 자동화
행사 참석 고객에게 우선 PoC 기회를 제공합니다.
Q8. 보안/규제 문제는 어떻게 해결하나요?
EKS Pod Identity로 세밀한 접근 제어, Hybrid Nodes로 데이터 주권 보장, Private Subnets + VPC 격리로 네트워크 보안을 확보합니다. 금융/의료 규제 환경에서의 구축 사례를 행사에서 공유합니다.
Q9. 기존 Kubernetes 클러스터가 있는데 AI 워크로드 추가 가능한가요?
가능합니다. EKS Auto Mode 전환으로 GPU 노드 자동 프로비저닝이 가능하고, 기존 워크로드와 AI 워크로드가 같은 클러스터에서 공존할 수 있습니다. Karpenter가 AI 워크로드에 맞는 GPU 인스턴스를 자동으로 할당합니다.
Q10. 행사 참석 대상이 누구인가요?
CTO, VP Engineering, 플랫폼 엔지니어링 리더, IT 의사결정자가 주요 대상입니다. AI 전략을 수립 중이거나 디지털 전환을 진행 중인 기술 의사결정자에게 가장 적합합니다. 산업은 E-commerce, FSI, Gaming, Manufacturing, Telco를 중점적으로 다룹니다.
5. 경쟁사 대비 차별점
| 비교 항목 | AWS (EKS) | GCP (GKE) | Azure (AKS) |
|---|---|---|---|
| 컨트롤 플레인 | PCP 전용 (99.99% SLA) | 공유 (99.95% SLA) | 공유 (99.95% SLA) |
| 데이터 플레인 자동화 | Auto Mode + Karpenter | Autopilot + NAP | NAP (Node Auto-provisioning) |
| AI 에이전트 런타임 | AgentCore (MCP 네이티브) | Vertex AI Agent Builder | Azure AI Agent Service |
| GPU 최적화 | Karpenter + MIG/DRA 통합 | MIG 지원 + GKE NAP | MIG 지원 |
| AI 전용 칩 | Inferentia2, Trainium | TPU v5e/v5p | Maia 100 (제한적) |
| 마이그레이션 | Transform (K8s 통합) | Migrate to Containers | Azure Migrate |
| GPU 인스턴스 | H100, L40S, Inferentia2, Trainium | H100, A100, L4, L40S | H100, A100, MI300X |
GCP/Azure도 유사 서비스를 제공하지만, AWS는 EKS 위에서 LLMOps 전체 스택(GPU Operator, run.ai, vLLM, Karpenter)이 통합되고, AgentCore + Hosted MCP + DevOps Agent로 매니지드 에이전트 생태계를 제공하는 점에서 차별화됩니다.
6. 후속 파이프라인 연결
Track 1: Modern Agentic Infra (EKS + GPU + LLMOps)
| 단계 | 내용 | 기간 |
|---|---|---|
| 어세스먼트 | 현재 인프라 분석 + AI 워크로드 요구사항 정의 | 1주 |
| PoC | EKS + GPU Operator + run.ai + vLLM + Hybrid Nodes 구성 | 2주 |
| 프로덕션 로드맵 | 프로덕션 아키텍처 설계 + 비용 최적화 계획 | 1주 |
Track 2: Modern Agentic Apps (AgentCore + MCP + Agent 개발)
| 단계 | 내용 | 기간 |
|---|---|---|
| 에이전트 설계 | 유스케이스 정의 + 에이전트 아키텍처 설계 | 1주 |
| PoC | AgentCore + Hosted MCP 서버 연동 + 에이전트 구축 | 2주 |
| 운영 자동화 | DevOps Agent 연계, 모니터링, CI/CD 구성 | 1주 |
행사 참석 고객에게 PoC 우선 배정 및 AWS SA 전담 지원을 제공합니다.
7. 행사 정보 요약
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 행사명 | Modern Agentic Applications Day |
| 일시 | 2026년 4월 9일 (수) |
| 장소 | 센터필드 18층 |
| 규모 | 200명 한정 |
| 대상 | CTO, VP Engineering, 플랫폼 엔지니어링 리더, IT 의사결정자 |
| 핵심 세션 | Modern Agentic Infra / Modern Agentic Apps |
| 후속 프로그램 | 2개 PoC 트랙 (Agentic Infra / Agentic Apps) |
- "디지털 전환의 다음 단계가 궁금하시다면"
- "AI 인프라 비용이 걱정되신다면 — GPU 75% 절감 사례를 공유합니다"
- "200명 한정이라 빠른 등록을 권합니다"
- "행사 후 바로 PoC를 시작할 수 있습니다"