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Self-Improving Agent Loop(자가학습 강화 파이프라인)를 실 운영에 도입하기 전 합의해야 할 원칙·스코프·책임·롤백 경계를 정리한 Architecture Decision Record

Bedrock AgentCore 매니지드 서비스와 EKS 기반 self-hosted 에이전트를 결합한 하이브리드 전략 의사결정·패턴 카탈로그

프로덕션급 Agentic AI 플랫폼의 전체 시스템 아키텍처 — 6개 런타임 레이어와 3개 횡단 플레인 설계

Agentic AI 워크로드 운영 시 직면하는 5가지 핵심 도전과제

SageMaker Unified Studio, Bedrock AgentCore, EKS 오픈 아키텍처 중 고객 상황에 맞는 최적 접근 선택을 위한 의사결정 프레임워크

Amazon Bedrock, Strands Agents SDK, AgentCore를 활용하여 인프라 운영 부담을 줄이고 Agent 개발에 집중하는 플랫폼 접근

EKS Hybrid Nodes의 Node/Pod CIDR 라우팅 요건, CNI NAT 구성의 한계, CGNAT(100.64.0.0/10) 대역 지원, 그리고 Pod 라우팅 요건을 제거하는 Hybrid Nodes Gateway 아키텍처 분석

Amazon EKS와 오픈소스 생태계를 활용한 Agentic AI 플랫폼 구축 가이드

전통 Feature Store에 온톨로지·Knowledge Graph를 통합하여 환각 감소·근거 추적·도메인 엔터티 활용을 강화하는 3-plane 설계

Karpathy의 autosearch 개념을 기반으로 self-hosted SLM이 프로덕션 trace로부터 스스로 학습·강화하는 5-stage 루프 설계와 안전장치

데이터 주권 요구를 충족하는 Agentic AI 배포 전략 — SCP 리전 강제, Bedrock Geographic cross-Region inference, EKS Hybrid Nodes 기반 하이브리드·in-country 자체 호스팅