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AIDLC로 개발한 소프트웨어의 AI 에이전트 기반 자율 운영 — 관찰성, 예측, 자동 대응

Langfuse 기반 Agent 모니터링 운영 전용 문서 — 모니터링 아키텍처·핵심 메트릭·PromQL·알림·비용 추적 (도구 비교는 LLMOps Observability 문서 참조)

품질 평가·운영 플레이북·AI Gateway 가드레일·컴플라이언스·도메인 커스터마이징을 아우르는 거버넌스 문서 모음

Agent 실행 추적·LLM 호출 모니터링·에이전트 수명주기 관측성을 다루는 문서 모음

Agentic AI 플랫폼의 벡터 데이터베이스·임베딩 스토어 등 데이터 계층 운영

보안 정책 적용 및 운영 도구 성능 벤치마크

EKS Hybrid Nodes의 Kubernetes 버전 업그레이드 전략 — nodeadm upgrade 동작 원리, 수동 cordon·drain 의무, SSM 서명 키 만료 대응(nodeadm 1.0.19+), 폐쇄망 사설 미러 구성, 업그레이드 런북을 다룹니다.

ML 기반 예측 스케일링과 이상 감지 — Karpenter+AI, CloudWatch Anomaly Detection, AI Right-Sizing

AI 플랫폼 모니터링, Observability, 평가, 컴플라이언스, 도메인 특화 운영 가이드

EKS Hybrid Nodes의 Mixed Mode 운영 패턴, Cluster Insights 구성 검증, 모니터링, vCPU-시간 과금 기반 비용 최적화를 다룹니다.

EKS 클러스터의 안정적인 운영을 위한 GitOps, 장애 진단, 고가용성, Pod 라이프사이클 관리 베스트 프랙티스

EKS Hybrid Nodes의 운영 베스트 프랙티스 — Mixed Mode 워크로드 배치, Cluster Insights·nodeadm debug 구성 검증, 모니터링 체계, vCPU-시간 티어드 과금 기반 비용 최적화를 다룹니다.

AI Agent 기반 자율 인시던트 대응 — Strands/Kagent 통합, Chaos Engineering + AI, 온톨로지 피드백 루프