데이터 인프라

📅2026-04-20 작성·🔄2026-07-13 수정·⏱1분 읽기

개요

RAG 파이프라인과 장기 메모리가 정상 동작하려면 벡터 검색 인프라가 안정적으로 운영되어야 한다. 본 섹션은 Milvus 기반 벡터 데이터베이스 운영을 다룬다. 향후 Feature Store 운영, Knowledge Graph 인프라 등 데이터 계층 문서가 추가될 예정이다.

다루는 내용

• Milvus 벡터 데이터베이스 — EKS 기반 Milvus 클러스터 아키텍처, 인덱스 선택(HNSW·IVF·DiskANN), 샤딩·복제 운영 전략

관련 문서

• 도메인 특화 (LoRA + RAG) — RAG 파이프라인에서 벡터 검색이 담당하는 역할과 선택 기준
• Ragas 평가 프레임워크 — 벡터 검색 품질(Context Precision·Recall) 평가
• 모니터링 스택 구성 — 데이터 계층 포함 플랫폼 관측성 구성

문서 목록

📄️ Milvus 벡터 DB

Amazon EKS에서 Milvus 벡터 데이터베이스를 배포하고 RAG 파이프라인과 통합하는 방법