Continuous Training Pipeline
Langfuse trace를 자동 학습 데이터로 승격해 GRPO/DPO preference tuning과 Canary 배포까지 연결하는 EKS 기반 5단계 파 이프라인 개요.
Langfuse trace를 자동 학습 데이터로 승격해 GRPO/DPO preference tuning과 Canary 배포까지 연결하는 EKS 기반 5단계 파 이프라인 개요.
Kubeflow + MLflow + vLLM + ArgoCD GitOps 기반 엔드투엔드 ML 라이프사이클 관리
학습된 체크포인트의 Threshold 검증, kgateway 기반 Canary 점진 배포, MLflow Registry 버전 관리, 회귀 시 자동 롤백, 비용·품질 KPI 대시보드 구성.
레이블링된 preference 데이터셋으로 NeMo-RL(GRPO)·TRL(DPO) 학습 Job을 Karpenter Spot 노드풀 + Volcano Gang Scheduling으로 실행하는 실전 구성.
kgateway 기반 Inference Gateway의 단계별 배포 가이드 (기본/고급/트러블슈팅)
OpenClaw AI 에이전트 게이트웨이를 EKS에 비용 최적화 배포하고, Bifrost Auto-Router + Cilium Hubble + Langfuse로 Full Observability 구현
Agentic AI Platform 실전 배포 및 구성 레퍼런스 아키텍처
요청 복잡도 기반 모델 자동 라우팅 — LLM Classifier·LiteLLM·vLLM Semantic Router 구현 접근 비교와 RouteLLM 연구 참조, 비용 절감 효과
SageMaker에서 학습하고 EKS에서 서빙하는 하이브리드 ML 아키텍처
Langfuse OTel 트레이스를 S3 Parquet/Iceberg로 적재하고 Ragas + LLM Judge Fleet로 Reward를 레이블링해 GRPO/DPO 학습 데이터셋을 자동 구성합니다.
LLM Classifier, CloudFront/WAF, Semantic Caching 구성
kgateway 설치, HTTPRoute 설정, Bifrost Gateway Mode 구성
Prometheus→AMP, AMG, Langfuse, Bifrost OTel 통합 모니터링 실전 구성 가이드
HuggingFace 리더보드 스캔부터 벤치마크 재현, 인스턴스별 성능 프로파일링, 멀티 타깃 배포 가이드 생성, 글로벌 스팟 캐파 확보까지 — 오픈 웨이트 모델 온보딩을 7단계 파이프라인으로 자동화하고 사람은 승인 게이트에만 개입하는 아키텍처를 제시합니다
토큰 이코노믹스와 데이터 주권 관점에서 오픈웨이트 LLM 자체 배포를 평가하고 결정하기 위한 고객용 의사결정 가이드
kgateway + Bifrost/LiteLLM 2-Tier 아키텍처와 Cascade Routing, Semantic Router, Hybrid Routing 설계 패턴
GLM-5.1 사례 기반 — 대형 오픈소스 모델의 EKS 배포 실전 가이드
LoRA Fine-tuning, Multi-LoRA 핫스왑, SLM Cascade Routing으로 도메인별 최적화된 모델 서빙 파이프라인 구축
Aider, Cline, Continue.dev 연동 + Bedrock vs Kiro vs 자체 호스팅 비용 비교
Inference Gateway 배포 및 운영 중 발생하는 일반적인 문제와 해결 방법
Agentic AI 플랫폼의 게이트웨이 계층 단일 정의: Tier 1 Ingress, Tier 2 추론 라우팅(Inference Extension)과 LLM API 게이트웨이, Agent Data Plane의 역할 구분과 채움 전략