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#observability

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관련 카테고리: "genai-aiml", "aidlc-operations", "observability-monitoring", "hybrid-multicloud"

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OpenClaw AI 에이전트 게이트웨이를 EKS에 비용 최적화 배포하고, Bifrost Auto-Router + Cilium Hubble + Langfuse로 Full Observability 구현

AI 플랫폼 모니터링, Observability, 평가, 컴플라이언스, 도메인 특화 운영 가이드

Langfuse 기반 Agent 모니터링 운영 전용 문서 — 모니터링 아키텍처·핵심 메트릭·PromQL·알림·비용 추적 (도구 비교는 LLMOps Observability 문서 참조)

Agent 실행 추적·LLM 서빙 최적화 모니터링·캐시 튜닝 품질 검증·에이전트 수명주기 관측성을 다루는 문서 모음

캐시 효율·KV 용량·지연·라우팅 지표를 7개 관측 계층으로 연결하고, 스트림 완료·평가 커버리지·품질 점수를 구분하여 서빙 최적화의 효과와 회귀를 검증하는 운영 전략입니다.

LLMOps Observability 도구 비교 전용 문서 — Langfuse·LangSmith·Helicone·CloudWatch 선택 기준과 하이브리드 아키텍처 (Langfuse 운영은 Agent 모니터링 문서 참조)

Prefix 캐시 튜닝의 효율 개선과 품질 회귀를 구분하기 위해 cached 토큰·턴 간격·preemption의 데이터 계약, 상관 분석의 한계, 비열등성 기반 품질 게이트를 정의하는 운영 가이드입니다.

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관찰성 스택

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AIDLC Operations의 데이터 기반 — 3-Pillar 관찰성 + AI 분석 레이어 구축

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Amazon EKS 환경에서 애플리케이션 및 인프라 문제를 체계적으로 진단하고 해결하기 위한 종합 트러블슈팅 가이드

EKS 옵저버빌리티 스택 구성 및 인시던트 디텍팅 전략 - Container Insights, Prometheus, ADOT

EKS Kubernetes 이벤트의 1시간 TTL 제약과 export 파이프라인 설계, EKS·CloudWatch MCP 서버 기반 AI Agent 조회 아키텍처를 다룹니다.

CloudWatch Network Flow Monitor 에이전트의 내부 동작을 해부합니다. eBPF sock_ops 콜백 수집, 유저스페이스 집계와 Kubernetes enrichment, OTLP 전송 경로, EKS add-on 배포와 데이터 미표시 3계층 진단

EKS Node Monitoring Agent

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AWS EKS 클러스터의 노드 상태를 자동으로 감지하고 보고하는 Node Monitoring Agent의 아키텍처, 배포 전략, 제한사항, 모범 사례를 다룹니다.

EKS Hybrid Nodes 관측성 구현 가이드 — Cluster Insights 구성 자가진단, CloudWatch Container Insights 하이브리드 구성(RUN_WITH_IRSA), NVIDIA GPU 메트릭 통합, Cilium Hubble 기반 eBPF 대시보드, Network Flow Monitor 적용성 분석을 다룹니다.