#mlops

프로덕션급 Agentic AI 플랫폼의 전체 시스템 아키텍처 — 6개 런타임 레이어와 3개 횡단 플레인 설계

AI 플랫폼 모니터링, Observability, 평가, 컴플라이언스, 도메인 특화 운영 가이드

SageMaker에서 학습하고 EKS에서 서빙하는 하이브리드 ML 아키텍처

Langfuse trace를 자동 학습 데이터로 승격해 GRPO/DPO preference tuning과 Canary 배포까지 연결하는 EKS 기반 5단계 파이프라인 개요.

커스텀 모델 배포·파인튜닝 파이프라인·MLOps 오케스트레이션·지속 학습 파이프라인

Kubeflow + MLflow + vLLM + ArgoCD GitOps 기반 엔드투엔드 ML 라이프사이클 관리

HuggingFace 리더보드 스캔부터 벤치마크 재현, 인스턴스별 성능 프로파일링, 멀티 타깃 배포 가이드 생성, 글로벌 스팟 캐파 확보까지 — 오픈 웨이트 모델 온보딩을 7단계 파이프라인으로 자동화하고 사람은 승인 게이트에만 개입하는 아키텍처를 제시합니다