Agentic AI Platform에이전트 & 데이터에이전트 & 데이터 다중 모델 생태계에서 AI 에이전트는 LLM과 SLM을 상황에 맞게 호출하며, MCP(도구 연결)와 A2A(에이전트 간 통신) 표준 프로토콜을 통해 외부 시스템과 상호작용합니다. 이 섹션에서는 Kubernetes CRD 기반의 에이전트 라이프사이클 관리와, RAG 데이터 레이어(벡터 검색 + Knowledge Graph)를 통한 컨텍스트 보강 방식을 다룹니다. 🤖Kagent Agent 관리Kubernetes CRD 기반 AI 에이전트 라이프사이 클 관리. Agent 정의, MCP/A2A 도구 연결, 스케일링, 상태 관리 패턴.🔍Milvus 벡터 DBRAG 파이프라인의 핵심 벡터 저장소. HNSW 인덱스, 하이브리드 검색, 멀티 테넌트 파티셔닝, 운영 가이드.