고급 패턴

개요

프로덕션 Agentic AI 시스템의 성능을 지속적으로 향상시키기 위한 고급 설계 패턴입니다. Self-Improving Agent Loop는 인간 피드백과 자동 평가를 결합해 Agent 동작을 개선하는 폐쇄 루프 아키텍처를 제공하며, ADR 문서는 설계 결정의 근거와 트레이드오프를 기록합니다. Knowledge Feature Store는 온톨로지·Knowledge Graph를 결합한 3-plane 특성 관리를, Semantic Caching은 LLM Gateway 레벨의 의미 기반 캐싱 최적화를 다룹니다.

문서 목록

📄️ Self-Improving Loop

基于 Karpathy 的 autosearch 概念,自托管 SLM 从生产 trace 中自我学习·强化的 5 阶段循环设计与安全防护

📄️ ADR: Self-Improving Loop

Self-Improving Agent Loop(자가학습 강화 파이프라인)를 실 운영에 도입하기 전 합의해야 할 원칙·스코프·책임·롤백 경계를 정리한 Architecture Decision Record

📄️ Knowledge Feature Store

将本体·Knowledge Graph 集成到传统 Feature Store 中,通过 3-plane 设计增强幻觉减少·依据追踪·领域实体利用

📄️ Semantic Caching

LLM Gateway 级别语义缓存策略和实现选项比较（GPTCache、Redis Semantic Cache、Portkey、Helicone、Bifrost+Redis）