모델 수명주기

개요

프로덕션 모델은 한 번 배포로 끝나지 않는다. 본 섹션은 커스텀 모델 배포, LoRA 파인튜닝 파이프라인, MLOps 오케스트레이션(Kubeflow·Argo), Continuous Training(GRPO·DPO·Canary 롤아웃)까지 모델 수명주기 전 단계를 다룬다.

문서 목록

📄️ 模型部署

基于 GLM-5.1 案例 — 大型开源模型 EKS 部署实战指南

📄️ 自定义模型流水线

通过 LoRA Fine-tuning、Multi-LoRA 热交换、SLM Cascade Routing 构建按领域优化的模型服务流水线

📄️ MLOps 流水线

基于 Kubeflow + MLflow + vLLM + ArgoCD GitOps 的端到端 ML 生命周期管理

🗃️ 持续训练

3 个项目