S10-Mo. 자체 물류 배송 SLA + 발주 최적화 (Momo 특화)
2026-05-14 작성2026-06-30 수정2분 읽기
Momo 차별 포인트 ⭐ — 자체 물류(momo Fast)의 24시간 배송 약속 위반률을 권역·시간대·외기온 결합 분석.
1. URL · 페르소나
/delivery-sla· P5 (물류·MD)
2. 사용자 스토리
P5 — 북부 fulfillment center 24시간 약속 위반률 + 폭우 영향 + 다음 날 발주 가이드를 한 화면에.
3. 데이터 믹스
| 데이터 | 출처 |
|---|---|
| DeliverySLA 로그 | TimeStream (~250K) |
| Fulfillment center | Neptune (Channel 노드) |
| 권역 (북·중·남) | DeliverySLA 속성 |
| 외부 기상 | WeatherSignal (中央氣象署) |
| 주문 폭증 (광棍節 등) | Campaign + OrderTransaction |
4. 처리 파이프라인
1. 일별 (권역, fulfillment_center) 24h SLA 위반률 계산
2. WeatherSignal 조인 (폭우·태풍)
3. 광棍節 등 캠페인 annotation
4. 다음날 발주 시뮬 (현 재고·예상 주문·SLA 회복 비용)
5. 권장: fulfillment 부하 + 외기온 결합 발주 가이드
5. 출력 UI
- 좌: 권역별 SLA 위반률 시계열
- 중앙: fulfillment center 부하 히트맵 (시간대 × 권역)
- 우: 외기온 vs SLA 위반 산점도
- 하단: 다음날 발주 시뮬 (재고·예상·권장)
6. 가드레일
- 영업 정보 (재고·물류 단가) 외부 노출 차단
- 외부 기상 출처 표기
7. 데모 시나리오
- 북부 24시간 위반률 32% → 폭우 -50mm 영향 (시차 1일)
- 광棍節 다음날 → 일반 대비 위반 +25%, 발주 +30% 권장
- 다음 7일 시뮬 → 권역별 SLA 회복 비용