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S10-Mo. 자체 물류 배송 SLA + 발주 최적화

Momo 차별 포인트 ⭐ — 자체 물류(momo Fast)의 24시간 배송 약속 위반률을 권역·시간대·외기온 결합 분석.

1. URL · 페르소나​

  • /delivery-sla · P5 (물류·MD)

2. 사용자 스토리​

P5 — 북부 fulfillment center 24시간 약속 위반률 + 폭우 영향 + 다음 날 발주 가이드를 한 화면에.

3. 데이터 믹스​

데이터출처
DeliverySLA 로그TimeStream (~250K)
Fulfillment centerNeptune (Channel 노드)
권역 (북·중·남)DeliverySLA 속성
외부 기상WeatherSignal (中央氣象署)
주문 폭증 (광棍節 등)Campaign + OrderTransaction

4. 처리 파이프라인​

1. 일별 (권역, fulfillment_center) 24h SLA 위반률 계산
2. WeatherSignal 조인 (폭우·태풍)
3. 광棍節 등 캠페인 annotation
4. 다음날 발주 시뮬 (현 재고·예상 주문·SLA 회복 비용)
5. 권장: fulfillment 부하 + 외기온 결합 발주 가이드

5. 출력 UI​

  • 좌: 권역별 SLA 위반률 시계열
  • 중앙: fulfillment center 부하 히트맵 (시간대 × 권역)
  • 우: 외기온 vs SLA 위반 산점도
  • 하단: 다음날 발주 시뮬 (재고·예상·권장)

6. 가드레일​

  • 영업 정보 (재고·물류 단가) 외부 노출 차단
  • 외부 기상 출처 표기

7. 데모 시나리오​

  1. 북부 24시간 위반률 32% → 폭우 -50mm 영향 (시차 1일)
  2. 광棍節 다음날 → 일반 대비 위반 +25%, 발주 +30% 권장
  3. 다음 7일 시뮬 → 권역별 SLA 회복 비용