S4. 페르소나 매칭 + 클러스터링 (Mitsukoshi)
2026-05-14 작성2026-06-30 수정1분 읽기
1. URL · 페르소나
/personas· P2
2. 라이프스타일 5종
| 페르소나 | 시그널 |
|---|---|
| 럭셔리 콜렉터 | LV·Hermes·Chanel 정기 구매 · Black 등급 |
| 시즌 트렌드세터 | SS/FW 신상 즉시 구매 · 인스타 |
| 외국인 관광객 | TaxRefund · 환율 민감 · 단발 구매 |
| 가족 쇼핑객 | 식품·주말 · 평균 객단가 |
| 액세서리 입문자 | 저가 SKU · 첫 구매 |
3. 데이터 믹스
- RFM (Customer + Foreigner)
- 럭셔리 친화도 (LV/Hermes/Chanel 구매 비중)
- 소홍서·Dcard 키워드 (소셜 페르소나)
4. 출력 UI
- 페르소나 카드 5종 분포
- KMeans 6 클러스터 (LLM 라벨)
- PCA 산점도
5. 데모 시나리오
- 단건 매칭 → "럭셔리 콜렉터 0.62 / 시즌 트렌드세터 0.18"
- 2,500명 일괄 → 6 클러스터
- 클러스터 → 캠페인 시뮬 (S5)