#continuous-training

학습 체크포인트 평가, 승인 기반 Canary 승격, Registry 버전 관리, 검증된 라우팅 복구와 비용·품질 KPI 계약.

레이블링된 preference 데이터셋으로 NeMo-RL(GRPO)·TRL(DPO) 학습 Job을 Karpenter Spot 노드풀 + Volcano Gang Scheduling으로 실행하는 실전 구성.

Langfuse trace를 자동 학습 데이터로 승격해 GRPO/DPO preference tuning과 Canary 배포까지 연결하는 EKS 기반 5단계 파이프라인 개요.

승인·비식별화한 Langfuse generation을 Parquet 후보 데이터로 내보내고 명시적 evaluator 계약으로 점수를 부여합니다. GRPO/DPO 입력 변환은 별도 단계입니다.

커스텀 모델 배포·파인튜닝 파이프라인·MLOps 오케스트레이션·지속 학습 파이프라인