OpenClaw AI Agent Gateway 部署与 Full Observability

📅 创建日期：2026-02-25 | ⏱️ 阅读时间：约 15 分钟

概述

OpenClaw（226k+ GitHub stars）是通用 AI Agent 框架，提供利用多种 LLM 的自主 Agent 工作流。AWS 提供的 aws-samples/sample-OpenClaw-on-AWS-with-Bedrock 示例是基于 EC2 + CloudFormation 的快速启动指南，以单一实例连接一个 Bedrock 模型的简单配置。对于原型开发或个人使用足够，但企业环境需要不同方法。

本文档在现有 EKS 集群上部署 OpenClaw，结合多模型路由和 3 层可观测性构建可用于生产运营的架构。

	EC2 单独部署	EKS 部署（本文档）
基础设施	EC2 + CloudFormation、实例级管理	在现有 EKS 集群添加 Pod、Karpenter 自动伸缩
LLM 集成	Bedrock 单一模型	Bifrost Auto-Router → 基于查询内容的 Bedrock 多模型（Claude/GLM/Solar）
可观测性	CloudWatch 基本指标	3 层：网络（Hubble）+ LLM（Langfuse）+ 系统（OTEL/Prometheus）
成本控制	实例大小调整	Graviton4 ARM + Spot + 语义缓存 + 预算控制
可扩展性	手动伸缩	HPA/Karpenter 自动伸缩、Spot 实例原生中断应对

本文档的详细内容（Helm 配置、Bifrost Auto-Router 设置、Hubble 网络可观测性、Langfuse 集成等）由于篇幅原因请参阅韩文原文。