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S11-U. 콜드체인·물류 SLA + 매장 발주 최적화

Uni-President 차별 포인트 ⭐ — 자체 물류 (President Transnet) 콜드체인은 우유·아이스크림·도시락 등 핵심 SKU의 품질 직결. 외기온 결합 + 매장 발주 최적화.

1. URL · 페르소나​

  • /cold-chain · P5 (제조·물류·점포)

2. 사용자 스토리​

P5 — 남부 폭염 35℃+ 시 우유·유제품 콜드체인 SLA 위반률 + 매장 발주 보정 권고.

3. 데이터 믹스​

데이터출처
ColdChainSLA 로그TimeStream (~50K)
OwnSKU (콜드체인 대상)Neptune
Store (7ELE/까르푸 매장)Neptune
외기온WeatherSignal
매장 재고Inventory

4. 처리 파이프라인​

1. 일별 (출하 BU, 도착 매장) 콜드체인 SLA 집계
2. 외기온 조인 (中央氣象署)
3. 위반 (target_temp + 2.0℃ 초과) 카운트
4. 매장 재고 잔량 + 위반 영향 계산
5. 다음날 발주 보정 시뮬 (Sonnet)

5. 출력 UI​

  • 좌: 권역별 SLA 위반률 시계열 (북·중·남)
  • 중앙: 외기온 vs 위반률 산점도
  • 우: 매장별 SLA 영향 히트맵
  • 하단: 다음날 발주 보정 시뮬 (재고·예상 주문·콜드체인 회복)

6. 가드레일​

  • 매장 단가·재고 외부 노출 차단
  • 외부 기상 출처 표기

7. 데모 시나리오​

  1. 남부 폭염 35℃+ → 우유 콜드체인 위반률 28% (평소 8%)
  2. 다음날 발주 보정 → 위반 매장 발주 -20%, 안정 매장 +10%
  3. 주간 발주 시뮬 → 권역·SKU별 회복 비용