S1. 자연어 시맨틱 검색 (Mitsukoshi)
1. URL · 페르소나
/semantic-search· P1, P5
2. 사용자 스토리
- P1: "30대 여성 + LV·Chanel + 週年慶 50% 할인" → SKU + VIP 회원 추천
- P5: "信義점 1F LV 인기 SKU + 일본인 후기" → 매대 진열 인사이트
3. 데이터 믹스
| 데이터 | 출처 |
|---|---|
| 입점 SKU | OpenSearch idx_product (Smartcn) |
| 회원 + Foreigner | OpenSearch idx_customer |
| 자사 리뷰 | OpenSearch idx_review |
| 외부 후기 (소홍서·Dcard·인스타·일본 트위터) | OpenSearch idx_social_trend (다국어) |
| KG 1-hop | Neptune (Customer × Boutique × Brand × Store) |
4. UI
- 다국어 자연어 입력 (번체중·영·일)
- 필터: 점포 / 층 / 브랜드 / 가격
- 결과 3컬럼: SKU / 회원 / 외부 후기
5. 가드레일
- PII 마스킹
- 면세 자격 검증 (Foreigner만)
6. 데모 시나리오
- "30대 여성 + LV 신상 + 일본인 인기" → SKU + 일본 후기
- "Black 등급 회원이 자주 사는 Hermes SKU" → 회원 매트릭스
- "週年慶 + 50% 할인 가능한 럭셔리 SKU" → 캠페인 연계